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Costi a confronto

Quanto veloce,
per quanti, a che prezzo.

Modelli open con Ventic, su GPU a noleggio o in casa, contro API e piani. Prezzi di novembre 2026.

Il confronto economico

Stessi agenti,
una frazione della spesa.

Quattro modi di dare l'AI a un team di sviluppo, con investimento, costo mensile e totale a tre anni.

Sviluppatori
Oggi

Piano Claude Max o ChatGPT Pro

Investimento
—
Al mese
$2000
Velocità per utente
89–186 tok/s
In 3 anni
$72.000

Prezzo fisso, con tetti di utilizzo

Oggi

API frontier a consumo

Investimento
—
Al mese
$2880
Velocità per utente
151 tok/s
In 3 anni
$103.680

Nessun tetto, costo che cresce con l'uso

Ventic

Modelli open in cloud, frontier quando serve

Investimento
—
Al mese
$959
Velocità per utente
del provider
In 3 anni
$34.510

−52% sul piano in 3 anni, senza investimento

Ventic

Server locali acquistati, frontier quando serve

Investimento
$32.604
Al mese
$708
Velocità per utente
21–38 tok/s
In 3 anni
$58.100

4 server · rientro in 26 mesi sul piano, in 16 mesi sull'API

Spesa cumulata
  • Piano Claude Max o ChatGPT Pro
  • API frontier a consumo
  • Modelli open in cloud, frontier quando serve
  • Server locali acquistati, frontier quando serve
Per il CFO

Le conclusioni economiche, per 20 sviluppatori

−52%Spesa AI ridotta, senza investimento

$34.510 in 3 anni contro $72.000 dei piani e $103.680 dell'API. Costo operativo, variabile con l'uso.

26 mesiServer locali: un investimento che rientra

$32.604 per 4 server. Rientro in 26 mesi sul piano, in 16 mesi sull'API; ROI a 3 anni 43%. Si comprano per i dati che non devono uscire.

0Sforamenti di budget

Ogni richiesta riserva il costo massimo prima di partire, per team e per chiave: la spesa non supera il budget approvato.

Nessunlock-in sul fornitore

Se un provider alza i prezzi, cambia o ritira un modello, una regola sposta il traffico. Il potere negoziale resta all'azienda.

Raccomandazione: partire con i modelli open in cloud, senza investimento; aggiungere server locali per i flussi con dati sensibili.

Quando non conviene: contro piani da $20 o con team sotto le 5 persone il risparmio sparisce. In cloud i modelli open costano meno dei server locali: il server si giustifica con la sovranità dei dati.

8 M token generati per sviluppatore al mese, 80% input; piano da $100. Sonnet 5.5 $2/$10, DeepSeek V4.1 Flash $0,30/$1,20, server Ryzen AI Max+ 495 da 192 GB a €7.499 (6 sviluppatori ciascuno). Le opzioni Ventic tengono il 10% del traffico sul frontier e includono la licenza. Prezzi di novembre 2026, da riconfermare.

Confronto dettagliato: GPU, modelli e velocità
Modelli

Anche solo via API, i modelli open costano da metà a un sedicesimo.

$ per milione di token (80% input), risparmio su Sonnet 5.5.

  • Claude Opus 5.5frontier, chiuso · $4,00 / $20,00
    $7,20+100%
  • Claude Sonnet 5.5frontier, chiuso · $2,00 / $10,00
    $3,60riferimento
  • Kimi K3.1 Pro2,8T, 104B attivi, pesi aperti · $2,00 / $10,00
    $3,60pari
  • GLM-5.3753B, 40B attivi, pesi aperti · $1,40 / $4,40
    $2,00−44%
  • DeepSeek V4.1 FlashMoE, pesi aperti · $0,30 / $1,20
    $0,48−87%
  • GLM-5.3 Flash320B, 18B attivi, MIT · $0,15 / $0,50
    $0,22−94%
  • Qwen3.8 Flashversione open: Flash Next, 125B · $0,15 / $0,47
    $0,21−94%
Hardware

Dove entra ogni modello

GPU minime per i pesi più il 10% di cache. Stima, non misura.

Modello8×B300288 GB · 4 bit8×MI300X192 GB · FP88×H10080 GB · FP8Server 495192 GB · 4 bit
Kimi K3.1 Pro1,56 TB in MXFP46 GPUnon entranon entranon entra
GLM-5.3756 GB in FP82 GPU5 GPUnon entranon entra
GLM-5.3 Flash328 GB in FP81 GPU2 GPU5 GPUentra
DeepSeek V4.1 Flash168 GB in FP81 GPU1 GPU3 GPUentra
Qwen3.8 Flash Nextstima1 GPU2 GPU3 GPUentra
Velocità

Da solo più veloce di Claude e Codex; sotto carico scegli il compromesso.

Token al secondo visti da un utente. Più sessioni, meno velocità a testa.

  • DeepSeek V4.1 Flash · 4×B300 · 1 sessionemisura vLLM
    575 tok/s
  • Kimi K3.1 Pro · 8 GPU · 1 sessionemisura vLLM
    376 tok/s
  • GPT-5.5 medium (Codex)Artificial Analysis
    186 tok/s
  • DeepSeek V4 Flash · 1×MI300X · 1 sessionemisura di produzione
    159 tok/s
  • Claude Sonnet 5.5Artificial Analysis
    151 tok/s
  • Claude Opus 5.5Artificial Analysis
    114 tok/s
  • Kimi K3.1 Pro · 8×B300 · 120 sessioniprevisione
    100 tok/s
  • DeepSeek V4.1 Flash · 8×B300 · 111 sessioniprevisione
    100 tok/s
  • Claude Opus 5.5 · Claude Codemediana su 20.000 turni
    89 tok/s
  • GPT-5 Codex highArtificial Analysis
    78 tok/s
  • Kimi K3.1 Pro · massimo caricomisura vLLM
    54 tok/s
  • DeepSeek V4.1 Flash · 8×B300 · 2.048 sessionimisura vLLM
    34 tok/s
  • Claude e Codex (API)
  • Misura self-hosted
  • Previsione
Capacità

Scegli la velocità da garantire

Sviluppatori per nodo da 8 GPU a quella velocità; ognuno genera il 30% del tempo, nodo sempre acceso.

8×B300 · DeepSeek V4.1 Flash$5,57–9,99 / GPU-ora
Sessioni111
Sviluppatori370
per sviluppatore al mese$87,9–158
  • contro Claude Pro · ChatGPT Plus+340% / +688%
  • contro Claude Max 5x · ChatGPT Pro 5x−12% / +58%
  • contro Claude Max 20x · ChatGPT Pro 20x−56% / −21%
8×B300 · Kimi K3.1 Pro$5,57–9,99 / GPU-ora
Sessioni120
Sviluppatori400
per sviluppatore al mese$81,3–146
  • contro Claude Pro · ChatGPT Plus+307% / +629%
  • contro Claude Max 5x · ChatGPT Pro 5x−19% / +46%
  • contro Claude Max 20x · ChatGPT Pro 20x−59% / −27%
8×MI300X · DeepSeek V4 Flash$2,55–3,39 / GPU-ora
Sessioni16
Sviluppatori53
per sviluppatore al mese$281–374
  • contro Claude Pro · ChatGPT Plus+1307% / +1768%
  • contro Claude Max 5x · ChatGPT Pro 5x+181% / +274%
  • contro Claude Max 20x · ChatGPT Pro 20x+41% / +87%

Kimi K3.1 Pro in azienda: un nodo 8×B300 costa quanto Claude Max 5x per 325–583 sviluppatori. Sotto, conviene via API; sopra, o con dati che non possono uscire, in casa.

Previsioni interpolate tra due misure vLLM pubbliche; MI300X da misure di produzione. Con contesti lunghi le velocità scendono.

In casa

Cosa gira sul server Ryzen AI Max+ 495

Una sessione; misure quasi tutte da Ryzen AI Max+ 395, velocità simili.

  • Claude Sonnet 5.5 (API)riferimento
    151 tok/s
  • gpt-oss-120bMXFP4
    55 tok/s
  • Qwen3.8 Flash Next con MTP125B, 6B attivi
    38 tok/s
  • Qwen3.6 35B-A3BQ8_0
    32 tok/s
  • Qwen3.8 Flash Nextllama.cpp
    21 tok/s
  • GLM-5.3 FlashIQ4_XS, dato AMD
    20 tok/s
  • DeepSeek V4 FlashQ4_K_XL; altra fonte 26
    12 tok/s
  • GLM-5.3 · Kimi K3.1 Pronon entrano
    non entra
Oltre la chat

Trascrizione, serie temporali, classificazione, voce, embedding

Stesso endpoint, stesse regole. API contro self-hosted dove esiste un benchmark.

Trascrizione/v1/audio/transcriptions
$ per ora di audio
  • Google Chirp$0,960
  • OpenAI Whisper$0,360
  • AssemblyAI$0,150
  • Ventic · H100$0,032–0,068

contro Whisper API: −91% / −81%

Serie temporali/v1/forecast
$ al mese
  • TimeGPT Enterprise$12.000
  • Ventic · 1×H100$1500–3219

contro TimeGPT Enterprise: −88% / −73%

Classificazione (System One)/v1/systemone
$ per milione di decisioni
  • Sonnet 5.5$1050
  • Haiku 5.5$52,5
  • Ventic · MI300X$49,7–66,0

contro Haiku 5.5: −5% / +26%

Sintesi vocale/v1/audio/speech
$ per milione di caratteri
  • ElevenLabs v3$80,0
  • OpenAI tts-1$15,0
  • Venticda misurare

Nessun benchmark self-hosted affidabile

Embedding/v1/embeddings
$ per milione di token
  • text-embedding-3-large$0,130
  • text-embedding-3-small$0,020
  • Venticda misurare

Nessun benchmark self-hosted affidabile

Prezzi in USD di novembre 2026, da riconfermare; euro convertiti a €0,92 per $1. Fasce GPU dal neocloud più economico al più caro, spot incluso. Esclusi rete, personale, licenza Ventic e ridondanza.

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