Una nuova infrastruttura dichiarativa e intent-driven per fare il deploy dei tuoi LLM e regolarne l'accesso. Crea la tua infrastruttura LLM privata con l'esperienza di un provider, a colpo d'occhio!
Accedi gratis alla fase alpha. Scrivici a Mostra email o mandami un messaggio diretto per richiedere l'accesso anticipato.
Guidi un'azienda medio-grande e vuoi spostare i tuoi workload agentici e/o di vibe coding su un'infrastruttura di proprietà, con costi bassi e prevedibili? Lavori sotto pressione per il rischio di restare bloccato dai limiti giornalieri sui token, o di vedere i costi andare fuori controllo per il prezzo dei token via API?
Vuoi tenere un piccolo abbonamento ai modelli frontier proprietari solo per le sfide più difficili, e spostare tutto il resto (il 95%) del carico LLM quotidiano su modelli come DeepSeek 4 (o 4.1) Flash al posto di Sonnet 5, ma hai problemi con gli endpoint API cinesi e le loro regole commerciali, e non ti fidi?
Appoggiati a VM/container GPU a noleggio, accendendoli e spegnendoli solo quando serve, oppure usa il tuo hardware privato (o entrambi!).
Imposta le regole di scaling senza fatica.
Tieni tutto sotto controllo con un potente sistema di telemetria.
Blocca qualsiasi fuga di dati o violazione di sicurezza con un potente sistema di regole DLP.
Perché i provider LLM non bastano, come funziona Ventic e cosa ottieni con un'infrastruttura LLM privata.
Gli LLM dei Provider sono perfetti per attività estremamente specifiche e personali. Inadeguati per lavoro agentico e aziendale.
Quota finita, lavoro fermo. Per una persona è attesa; per un agente notturno è un guasto che scopri al mattino.
Se il provider va giù, va giù anche il tuo prodotto. Nessun failover ti salva se il modello vive solo da loro.
Gli stessi prompt danno risultati diversi nel tempo. Aggiornamenti silenziosi, poca trasparenza, nessuna riproducibilità.
Sui modelli di frontiera USA il costo per token è alto e cresce proprio quando il tuo prodotto ha successo.
Le alternative economiche girano su server fuori UE. Se i tuoi dati devono restare in UE, quella strada è chiusa.
Il consumo LLM è imprevedibile per natura. In azienda diventa una voce che nessuno riesce a chiudere a budget.
In entrambi i casi ottieni la stessa cosa: un endpoint privato compatibile OpenAI e Anthropic, su una macchina a cui accedi quando vuoi.
Hai già le GPU o le compri tu. Noi installiamo lo stack: verifica di compatibilità, motore di inferenza ottimizzato per la tua GPU (vLLM / SGLang), Ventic Agent, rete overlay cifrata, pannello e observability.
Es. 15 posti → €109,89/mese · 25 posti → €149,88/mese
Licenza Ventic Stack solo su BYOH: €69,90/mese + IVA per 5 postazioni, €39,99 + IVA ogni 10 aggiuntive. Sconti per volumi. Setup iniziale su richiesta — puoi anche fare da solo.
Troviamo il server giusto al prezzo giusto nel nostro catalogo, lo mettiamo in produzione e te lo fatturiamo insieme al servizio. Tutto incluso — hardware e licenza compresi.
Paghi solo le ore in cui il server è acceso, licenza inclusa. Mai a token.
Una soluzione completa per rilasciare LLM a persone ed agenti in modo controllato. Come un Kubernetes enterprise per LLM: dichiari l'intento via GUI o manifest CLI, Ventic riconcilia lo stato desiderato — senza farti toccare driver, kernel o flag del motore di inferenza.
Cerchiamo la macchina giusta al prezzo giusto, secondo i criteri che scegli. Acquisto con bonifico SEPA immediato.
solo PaaSIn pochi minuti configuriamo il tuo server. Oppure te lo forniamo noi, adeguato ai modelli che vuoi far girare con le caratteristiche che ti servono per il tuo workload — LLM ed embedding insieme su motore di inferenza ottimizzato (vLLM, SGLang).
in pochi minutiRete overlay privata e cifrata che si autoconfigura e attraversa i NAT. Niente IP pubblico, niente VPN da mantenere, nessuna porta esposta.
zero esposizioneScheduling equo fra utenti, ripristino automatico dopo outage spot, spegnimento nei momenti morti, metriche e allarmi. Con la nostra assistenza.
continuoLa tua app parla al proxy come se fosse OpenAI. Il proxy inoltra sull’overlay cifrato fino al Ventic Agent sul nodo GPU. La risposta torna dalla stessa strada — nessun hop pubblico.
SDK OpenAI / Anthropic invariato. Cambia solo l’URL dell’endpoint.
Un unico endpoint. Autentica, applica RBAC e quote, poi inoltra.
Canale mTLS che attraversa i NAT. I nodi non espongono porte.
Riceve, accoda in modo equo, alimenta il motore di inferenza.
Inferenza ottimizzata per quel modello su quella GPU (vLLM / SGLang). Risponde al proxy, il proxy a te.
Come su Kubernetes: descrivi l'endpoint in un manifest, lo applichi da CLI e ricevi accessi pronti all'uso — che poi usi davvero, ad esempio dentro opencode.
apiVersion: ventic.io/v1kind: LLMEndpointmetadata: name: team-coding tenant: acmespec: model: qwen3.8-27b engine: vllm # TP=2, ottimizzato per la GPU replicas: 2 region: eu-south network: overlay: mTLS publicIP: none auth: rbac: [dev, agent] quota: 2M tokens/day scale: toZero: 15m # spegne quando nessuno lo usa maxReplicas: 4manifest valido — kind: LLMEndpoint / team-coding (tenant: acme)
→ intento inviato al control plane…
✓ nodo gpu-node-03 agganciato via overlay mTLS · eu-south · nessun IP pubblico
✓ pesi qwen3.8-27b caricati · motore vLLM (TP=2) avviato
✓ endpoint READY in 3m 12s · repliche 2/2 · scale-to-zero 15m
accessi emessi — tenant acme
export OPENAI_BASE_URL="https://llm.ventic.local/v1"export OPENAI_API_KEY="sk-vent-7f3a…9c2e"export ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm.ventic.local/anthropic"export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-vent-7f3a…9c2e"◆ opencode · modello ventic/qwen3.8-27b via proxy privato
◇ letto src/billing.ts (212 righe) + 2 file correlati — contesto resta in overlay
◇ patch src/billing.ts + tests/billing.test.ts
✓ test: 14 passed · diff pronto da committare
✓ fatto via LLM privato — 0 token fatturati al provider pubblico
Pannello, proxy e observability girano sulla tua infrastruttura Docker — i dati restano da te. Sui nodi GPU gira solo il nostro agent. In mezzo, una rete overlay cifrata che si autoconfigura e attraversa i NAT senza IP pubblici né VPN da mantenere. Un Kubernetes enterprise per LLM: intent-based, gestisci tutto da GUI o via CLI con manifest file — dichiari lo stato desiderato, Ventic lo riconcilia.
Gira nella tua infra. Vede e gestisce solo le macchine del cliente: le accende/spegne secondo i manifest. Se non c'è, lo scaling è delegato al Provisioner Ventic.
Gira sul control plane Ventic. Acquisisce GPU in cloud (spot/dedicato, UE/US) e le aggancia via overlay al tuo stack — anche quando parti da on-prem e devi scalare oltre le tue macchine.
Contabilizza uso per tenant e prepara rivendita a subscription o a token. Architettura già predisposta — funzionalità in arrivo.
INP PaaS lato Ventic esiste sempre e può rifornire anche lo stack on-prem — INP on-prem è opzionale e vede solo le tue macchine. Billing in arrivo per resale subscription/token.
Aggiunge una replica GPU per assorbire il picco.
Rimuove una replica. Paghi solo ciò che usi.
Spegne il nodo. Si riaccende da solo alla prima chiamata.
L’agent rischedula su un altro provider senza intervento manuale.
Tutto automatico. Nessun intervento notturno.
Configura da solo l’agente di coding che già usate. Nessun endpoint da incollare a mano.
Utenti, ruoli, modelli, quote e policy. È il pannello che vedi qui sotto.
Un endpoint solo, compatibile OpenAI e Anthropic. I client esistenti non cambiano.
Log, metriche e tracce. I dati di utilizzo restano sulla tua infra.
Opzionale. Gira nella tua infra e vede solo le tue macchine: le accende/spegne secondo i manifest. Se non c'è, lo scaling è delegato al Provisioner Ventic.
Pipeline di retrieval sui tuoi documenti.
Database vettoriale per le collection RAG.
Indicizzazione servita dallo stesso stack di inferenza.
Harness agentico pronto da collegare a un modello.
Harness agentico alternativo, stessa procedura.
Integrazione nativa con LangChain: i tuoi chain e tool chiamano Ventic come fosse OpenAI, con tracing OpenTelemetry completo.
Workflow n8n con nodo Ventic: automazioni no-code che restano dentro la tua rete, senza inviare dati a provider esterni.
Tracciamento di ogni chiamata agente in Grafana/LGTM: latenza, token, errori e allarmi sul canale che preferisci.
Instrada il traffico verso host che non espongono nulla su internet. I tuoi nodi restano chiusi anche dietro NAT.
Tiene in piedi il modello, lo espone sull’overlay e lo condivide equamente. È l’unico pezzo sul nodo.
Basato su vLLM e SGLang, ottimizzato per quel modello su quella GPU. Serve LLM ed embedding insieme.
Sempre attivo lato Ventic. Riceve l'intento dal tuo stack, acquisisce GPU in cloud (spot/dedicato, UE/US) e le aggancia via overlay — anche quando parti da on-prem e devi scalare oltre le tue macchine.
Contabilizza uso per tenant e prepara rivendita a subscription o a token. Architettura già predisposta — funzionalità in arrivo.
Parti dal minimo (agent + overlay + proxy) e aggiungi solo ciò che ti serve. INP PaaS lato Ventic è sempre presente e può rifornire anche lo stack on-prem; INP on-prem è opzionale e vede solo le tue macchine.
Se l’istanza spot viene revocata, Ventic rischedula e ripristina da solo — anche su un altro provider.
Una macchina condivisa fra più persone: finestre di contesto prevedibili, workload schedulato in modo esatto.
L’overlay cifrato attraversa i NAT e raggiunge il server anche se non è esposto. Si autoconfigura: niente porte aperte.
GPU, CPU e OS sotto controllo, consumo token per utente in tempo reale, allarmi sul canale che preferisci.
Crei, ruoti e revochi utenti e chiavi dal pannello. 2FA e integrazione con provider esterni.
Se nessuno usa l’LLM, l’istanza si spegne e riparte alla prima richiesta. Zero ore bruciate.
Vedi come sono usate le sessioni e applichi filtri per utente o per chiave.
Quando i filtri commerciali bloccano il lavoro: hardening, red teaming, bug bounty.
Stesso modello su più provider, in ridondanza o failover: se uno si ferma, il servizio no.
LangChain, n8n e harness OpenClaw/DeepSeek: i tuoi agenti girano tutta la notte sull'endpoint privato, senza finestre né rate limit del provider.
Un nodo n8n che chiama Ventic come fosse OpenAI: pipeline no-code interne, senza webhook verso l’esterno né dati che lasciano la rete.
Tracce OpenTelemetry su ogni chiamata agente — latenza, token ed errori in Grafana/LGTM, con allarmi sul canale che preferisci.
Tre fasce di costo e intelligenza. Scegliamo il modello insieme, in base al lavoro e alla GPU che hai davanti.
| Modello | Fascia | Ideale per |
|---|---|---|
| Qwen 3.8 27B | Efficiente | Volumi alti e coding assistito, al costo per risposta più basso. |
| Qwen 3.8 Flash Next | Veloce | Agenti con molti passi: dove la latenza pesa più della profondità. |
| Deepseek v4 Flash 0731 | Bilanciata | Il compromesso di riferimento fra qualità sul codice e throughput. |
| Kimi K3 | Frontier | Lavoro agentico più difficile, quando serve il massimo dell’open-weight. |
VRAM, finestra di contesto e configurazione del motore di inferenza li fissiamo insieme durante l’analisi del server.
I migliori open-weight sono disponibili pubblicamente. Usarli via API esterna significa mandare i dati sui server di terzi — per molte aziende è inaccettabile.
Con Ventic scarichi i pesi e li fai girare sulla tua macchina, dove hai deciso tu. Il modello è aperto; i tuoi dati restano da te.
Il modello installato oggi è identico fra sei mesi, byte per byte. Nessun aggiornamento silenzioso: le valutazioni restano valide, i prompt si comportano allo stesso modo.
Non fatturiamo a token. In BYOH (Bring Your Own Hardware) paghi la licenza a postazioni. In PaaS paghi a ore, licenza inclusa. Quanto scrive il modello non cambia il conto.
Confronto e costi per utenteEs. 15 → €109,89 · 25 → €149,88
Solo su BYOH: 5 postazioni incluse. Ogni blocco di 10 aggiuntive: €39,99 + IVA. Sconti per volumi. Setup su richiesta, fai-da-te possibile.
Qwen 3.8 27B. 16 utenti attivi, fino a 100 in organico. 160 €/mese su orario d’ufficio, licenza inclusa.
Deepseek v4 Flash 0731. 64 utenti attivi, fino a 500 in organico. 960 €/mese su orario d’ufficio, licenza inclusa.
Prezzi di lancio, IVA esclusa · licenza solo su BYOH: €69,90/mese per 5 postazioni + €39,99 ogni 10 aggiuntive · orario d’ufficio = 8 h × 20 gg = 160 h/mese · PaaS: hardware e licenza inclusi nella tariffa oraria · I prezzi indicati sono riservati alla early access alpha
Ti aiutiamo a scegliere il setup giusto — BYOH con i tuoi server o PaaS con i nostri — e partiamo direttamente dal workload che vuoi portare in produzione. Accesso in Alpha stage su invito.